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Enregistrement W4298146233 · doi:10.3390/su141912399

Study on Evolution of Front Abutment Pressure at Working Face in Repeated Mining of Close-Distance Coal Seams

2022· article· en· W4298146233 sur OpenAlexaff
Fulian He, Liang Li, Kai Lv, Binbin Qin, Xuhui Xu, Qing Ma, Yongqiang Chen

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeomechanics and Mining Engineering
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesChina Scholarship CouncilNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAbutmentCoal miningFront (military)ArchRange (aeronautics)CoalMining engineeringSpan (engineering)GeologyGeotechnical engineeringStructural engineeringEngineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to determine the reasonable width of a stopping coal pillar in close-distance coal seams, the evolution law of front abutment pressure of the working face with repeated mining was studied. Based on the actual engineering project, we conducted field measurement, theoretical analyses, numerical simulations and a physical similarity simulation test to study. The results show that: (1) according to field measurement, the influence range of front abutment pressure increases from 60 m to 75 m with repeated mining; (2) according to theoretical analysis, the arch height and span are negatively and positively correlated with the influence range of front abutment pressure, respectively; (3) with repeated mining, the arch height increased to 165 m, the arch span to 235 m and the influence range to 83.5 m by 14.5 m relative to that before repeated mining; (4) if it is necessary to ensure that the main roadway is less affected by the mining stress, the width of the stopping coal pillar in 2214 working face should be greater than 80 m. The influence range of front abutment pressure increases obviously with repeated mining in close-distance coal seams. The study provides a reference for similar engineering projects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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