International comparison of the impact of COVID on adherence with supportive care focused Choosing Wisely recommendations (CWR).
Notice bibliographique
Résumé
28 Background: The reorganization of cancer care delivery during the COVID pandemic had the potential to catalyze improvement in CWR adherence by reducing provision of low value care to minimize in-person visits and mitigate potential issues with staff and resource shortages. We evaluated the impact of COVID on adherence with CWR for supportive care, relevant to colorectal and anal cancer patients with stage IV disease at Princess Margaret Cancer Centre (PM) in Canada and AC Camargo Cancer Center (AC) in Brazil. Methods: Eligible patients had a new patient consult 02/2020- 12/2020 (COVID) or the same period in 2019 (control). Performance on individual CWR in the 6 months following initial consultation was calculated as the proportion of eligible patients meeting the recommendation. Results: The PM and AC cohorts each consisted of 100 patients; demographic and disease characteristics of COVID and control cohorts were similar within each centre. Marginally fewer patients received surgery during COVID (PM: 38.3 vs 49.1%, p = 0.28; AC: 54.8 vs 55.2%, p = 0.97). At PM, more patients received radiation therapy during COVID (36.2 vs 24.5%, p = 0.21), whereas the opposite occurred at AC (7.1 vs 17.2%, p = 0.14). A higher proportion of both PM and AC patients treated during COVID died within 6 months of initial consult than in 2019 (PM: 10.6 vs 7.5%, p = 0.015; AC: 21.4 vs 8.6%, p = 0.029). Adherence to selected CWR is summarized below; whereby a higher proportion means higher concordance with CWR. Conclusions: There was low overall adherence to CWR across both centers with no significant changes to patterns of care for patients with stage IV disease during the COVID-19 pandemic.[Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».