MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4298147379 · doi:10.1200/jco.2022.40.28_suppl.408

An exploratory comparative effectiveness analysis of febrile neutropenia incidence among patients with cancer receiving granulocyte colony stimulating factors.

2022· article· en· W4298147379 sur OpenAlexaff
Pamala A. Pawloski, Catherine M. Lockhart, Gabriela Vazquez‐Benitez, Terese A. DeFor, Aaron B. Mendelsohn, James Marshall, Érick Moyneur, Cara L. McDermott

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeutropenia and Cancer Infections
Établissements canadiensStatistics Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPegfilgrastimFilgrastimMedicineFebrile neutropeniaInternal medicineOncologyNeutropeniaChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

408 Background: We conducted an exploratory comparative effectiveness analysis comparing various G-CSF (pegfilgrastim/filgrastim) products to each other in incidence of febrile neutropenia (FN) among patients with breast, lung, colon, pancreatic, ovarian cancers or non-Hodgkin’s lymphoma (NHL) in the Biologics and Biosimilars Collective Intelligence Consortium’s (BBCIC) Distributed Research Network. Methods: We included patients aged > = 20 years who, in 2015-2019, per insurance claims, received any pegfilgrastim or filgrastim products as febrile neutropenia (FN) prophylaxis during the first cycle of chemotherapy posing a high or intermediate FN risk per National Comprehensive Cancer Network guidelines. We compared the FN risk starting at day 5 following day 1 of chemotherapy receipt between products using Poisson regression model with standardized inverse probability weights and robust variance to estimate the Relative Risk (RR) and 95% Confidence intervals (CI). Results: A total of 15,941 patients received a pegfilgrastim product in cycle 1 of chemotherapy: 15,115 (95%) pegfilgrastim, 484 (3%) pegfilgrastim_cbqv, 342 (2%) pegfilgrastim_jmdb. 565 patients received a filgrastim product: 284 (50%) filgrastim, 201 (36%) filgrastim_sndz, 80 (14%) tbo-filgrastim. FN events by product were: 346 pegfilgrastim (2.3% of users), 11 pegfilgrastim_cbqv (2.3%), 8 pegfilgrastim_jmdb (2.3%), 13 filgrastim (4.6%), 5 filgrastim_sndz (2.5%), 2 tbo-filgrastim (2.5%). We found no difference in FN incidence when comparing pegfilgrastim_cbqv to pegfilgrastim (RR 0.83, 95% CI 0.41-1.69), pegfilgrastim_jmdb to pegfilgrastim (RR 1.03, 95% CI 0.56-1.92), and pegfilgrastim_jmdb to pegfilgrastim_cbqv (RR 1.11, 95% CI 0.45-2.74). Similarly, we found no difference in FN incidence when comparing filgrastim_sndz to filgrastim (RR 0.46, 95% CI 0.17-1.28), tbo-filgrastim to filgrastim (RR = 0.30, 95% CI 0.06-1.36), or tbo-filgrastim to filgrastim_sndz (RR 0.54, 95% CI 0.10-2.77). Adverse events were rare, with similar rates observed among all products. Conclusions: We observed no significant difference in FN incidence among patients when comparing various G-CSF products, including when biosimilars were compared to their reference counterparts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,153

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,009
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Clinical OncologyMême sujetNeutropenia and Cancer InfectionsTravaux en français237 207