Hepatocellular cancer cell lines, Hep-3B and Hep-G2 display the pleiotropic response to resveratrol and berberine
Notice bibliographique
Résumé
Human carcinoma cells with different p53 status exposed to a combination of bioactive substances, resveratrol and berberine, revealed different responses in cell viability via p53-dependant apoptosis pathway activation. Using 3-(4,5-dimethylthiazol-2-yl)-5-(3-carboxymethoxyphenyl)-2-(4-sulfophenyl)-2H-tetrazolium (MTS) assay, we investigated various and opposing effects in hepatocellular carcinoma cells, Hep-G2 and Hep-3B with different p53-status. Cells decreased in viability after treatment with dose-dependent concentrations of resveratrol and berberine. Hep-3B p53 mutants were more sensitive in comparison to the p53 wild type Hep-G2 cell line. A synergistic effect was observed after treatment of Hep-3B cells with a combination of resveratrol/berberine ratios in favor of resveratrol (2:1, 3:1). The results suggest that an effective concentration of berberine, in the presence of resveratrol, could be decreased even to 50% (half the IC50 for berberine) in cancer treatment. Combined treatment with berberine and resveratrol, at the investigated concentrations and fractions, significantly reduces the viability of wild type p53 Hep-G2 and null p53-mutant Hep-3B cells by 20% and 40%, respectively. Stronger toxic effects on viability and proliferation were observed in Hep-3B cells what is consistent with the assumptions that null p53-mutants activate apoptosis canonical pathway. In conclusion, p53 status in human hepatocellular cancer cell lines modulates responses to plant-derived therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».