Evaluation of dehydrated corn silage as the primary forage for lactating dairy cows
Notice bibliographique
Résumé
The objective was to compare productivity of lactating dairy cows fed dehydrated corn silage with those fed whole-crop barley silage. Twelve multiparous Holstein cows in mid lactation were fed diets containing dehydrated corn silage (DCS) or barley silage with additional grain (BSHG) or without (BSLG) in a 3 × 3 Latin square design, with 21-d periods, balanced for carryover effects. The dietary starch content was similar for DCS and BSHG diets, and dietary forage content was similar for DCS and BSLG diets. Experimental diets did not affect dry matter intake, but cows fed DCS diet decreased milk yield compared with those fed barley silage regardless of the dietary starch content. Apparent total-tract digestibility of starch and crude protein was also lower for cows fed DCS compared with those fed barley silage, and milk urea N content was lowest for cows fed DCS diet, indicating that DCS likely had less protein degradation in the rumen than barley silage. Milk fat content and yield, energy-corrected milk yield, and feed efficiency were not different between cows fed BSHG and DCS diets, but higher for cows fed BSLG than those fed BSHG or DCS diet, which can be attributed to the difference in dietary starch content. Feeding DCS in place of barley silage did not improve productivity of lactating dairy cows in the current study, and further research is warranted to optimize its utilization in dairy diets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».