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Enregistrement W4298149585 · doi:10.1136/bmjgh-2022-009605

Understanding maternity waiting home uptake and scale-up within low-income and middle-income countries: a programme theory from a realist review and synthesis

2022· review· en· W4298149585 sur OpenAlexafffund
Nadege Sandrine Uwamahoro, Daphne N. McRae, Elaine Zibrowski, Ify Victor-Uadiale, Brynne Gilmore, Nicole Bergen, Nazeem Muhajarine

Notice bibliographique

RevueBMJ Global Health · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensUniversity of OttawaWestern UniversityNative Mental Health Association of CanadaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesGlobal Affairs CanadaUniversity of Saskatchewan
Mots-clésLow and middle income countriesScale (ratio)Middle incomeLow incomeEconomicsPublic economicsDemographic economicsEconomic growthDeveloping countryGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Maternity waiting homes (MWHs) link pregnant women to skilled birth attendance at health facilities. Research suggests that some MWH-facility birth interventions are more success at meeting the needs and expectations of their intended users than others. We aimed to develop theory regarding what resources work to support uptake and scale-up of MHW-facility birth interventions, how, for whom, in what contexts and why. METHODS: A four-step realist review was conducted which included development of an initial programme theory; searches for evidence; selection, appraisal and extraction of data; and analysis and data synthesis. RESULTS: A programme theory was developed from 106 secondary sources and 12 primary interviews with MWH implementers. The theory demonstrated that uptake and scale-up of the MWH-facility birth intervention depends on complex interactions between three adopter groups: health system stakeholders, community gatekeepers and pregnant women and their families. It describes relationships between 19 contexts, 11 mechanisms and 31 outcomes accross nine context-mechanism-outcome configurations (CMOCs) which were grouped into 3 themes: (1) Engaging stakeholders to develop, integrate, and sustain MWH-facility birth interventions, (2) Promoting and enabling MWH-facility birth utilisation and (3) Creating positive and memorable MWH-facility birth user experiences. Belief, trust, empowerment, health literacy and perceptions of safety, comfort and dignity were mechanisms that supported diffusion and adoption of the intervention within communities and health systems. Examples of resources provided by implementers to trigger mechanisms associated with each CMOC were identified. CONCLUSIONS: Implementers of MWHs cannot merely assume that communities will collectively value an MWH-facility birth experience over delivery at home. We posit that MWH-facility birth interventions become vulnerable to under-utilisation when implementers fail to: (1) remove barriers that hinder women's access to MWH and (2) ensure that conditions and interactions experienced within the MWH and its affiliated health facility support women to feel treated with compassion, dignity and respect. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42020173595.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,098
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,166
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil0,520

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0980,166
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0150,015
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0090,009
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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