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Enregistrement W4298149778 · doi:10.1016/j.jaci.2022.09.020

Allergen immunotherapy for atopic dermatitis: Systematic review and meta-analysis of benefits and harms

2022· review· en· W4298149778 sur OpenAlexafffund
Juan José Yepes-Núñez, Gordon Guyatt, Luis G. Gómez-Escobar, Lucía C. Pérez-Herrera, A. Chu, Renata Ceccaci, Ana Sofía Acosta-Madiedo, Aaron Wen, Margaret MacDonald, Mónica Barrios, Xiajing Chu, Nazmul Islam, Ya Gao, Melanie Wong, Rachel Couban, Elizabeth García, Edgardo Chapman, Paul Oykhman, Lina Chen, Tonya Winders, Rachel N. Asiniwasis, Mark Boguniewicz, Anna De Benedetto, Kathy Ellison, Winfred Frazier, Matthew Greenhawt, Joey Huynh, Elaine Kim, Jennifer LeBovidge, Mary Laura Lind, Peter Lio, Stephen A. Martin, Monica O’Brien, Peck Y. Ong, Jonathan I. Silverberg, Jonathan M. Spergel, Julie Wang, Kathryn E. Wheeler, Lynda C. Schneider, Derek K. Chu

Notice bibliographique

RevueJournal of Allergy and Clinical Immunology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare HamiltonToronto Public HealthUniversity of SaskatchewanMcMaster UniversityUniversity of OttawaHamilton Health SciencesImpact
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthMcMaster UniversityTeva Pharmaceutical Industries
Mots-clésMedicineAtopic dermatitisRelative riskAllergen immunotherapyAllergyAsthmaRandomized controlled trialGuidelineConfidence intervalAdverse effectQuality of life (healthcare)MEDLINEImmunologyInternal medicineAllergenPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,267
Score d'incertitude au seuil0,844

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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