Allergen immunotherapy for atopic dermatitis: Systematic review and meta-analysis of benefits and harms
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Atopic dermatitis (AD, eczema) is driven by a combination of skin barrier defects, immune dysregulation, and extrinsic stimuli such as allergens, irritants, and microbes. The role of environmental allergens (aeroallergens) in triggering AD remains unclear. OBJECTIVE: We systematically synthesized evidence regarding the benefits and harms of allergen immunotherapy (AIT) for AD. METHODS: As part of the 2022 American Academy of Allergy, Asthma & Immunology/American College of Allergy, Asthma and Immunology Joint Task Force on Practice Parameters AD Guideline update, we searched the MEDLINE, EMBASE, CENTRAL, CINAHL, LILACS, Global Resource for Eczema Trials, and Web of Science databases from inception to December 2021 for randomized controlled trials comparing subcutaneous immunotherapy (SCIT), sublingual immunotherapy (SLIT), and/or no AIT (placebo or standard care) for guideline panel-defined patient-important outcomes: AD severity, itch, AD-related quality of life (QoL), flares, and adverse events. Raters independently screened, extracted data, and assessed risk of bias in duplicate. We synthesized intervention effects using frequentist and Bayesian random-effects models. The GRADE approach determined the quality of evidence. RESULTS: Twenty-three randomized controlled trials including 1957 adult and pediatric patients sensitized primarily to house dust mite showed that add-on SCIT and SLIT have similar relative and absolute effects and likely result in important improvements in AD severity, defined as a 50% reduction in SCORing Atopic Dermatitis (risk ratio [95% confidence interval] 1.53 [1.31-1.78]; 26% vs 40%, absolute difference 14%) and QoL, defined as an improvement in Dermatology Life Quality Index by 4 points or more (risk ratio [95% confidence interval] 1.44 [1.03-2.01]; 39% vs 56%, absolute difference 17%; both outcomes moderate certainty). Both routes of AIT increased adverse events (risk ratio [95% confidence interval] 1.61 [1.44-1.79]; 66% with SCIT vs 41% with placebo; 13% with SLIT vs 8% with placebo; high certainty). AIT's effect on sleep disturbance and eczema flares was very uncertain. Subgroup and sensitivity analyses were consistent with the main findings. CONCLUSIONS: SCIT and SLIT to aeroallergens, particularly house dust mite, can similarly and importantly improve AD severity and QoL. SCIT increases adverse effects more than SLIT. These findings support a multidisciplinary and shared decision-making approach to optimally managing AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».