Dosimetric evaluation of adult and paediatric brain tumours planned using mask‐based cobalt‐60 fractionated stereotactic radiotherapy compared to linear accelerator‐based volumetric modulated arc therapy
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We conducted a study to evaluate the dosimetric feasibility of mask-based cobalt-60 fractionated stereotactic radiotherapy (mcfSRT) with the Leksell Gamma Knife® Icon™ device. METHODS: Eleven patients with intracranial tumours were selected for this dosimetry study. These patients, previously treated with volumetric arc therapy (VMAT), were re-planned using mcfSRT. Target volume coverage, conformity/gradient indices, doses to organs at risk and treatment times were compared between the mcfSRT and VMAT plans. Two-sided paired Wilcoxon signed-rank test was used to compare differences between the two plans. RESULTS: The V95 for PTV was similar between fractionated mcfSRT and VMAT (P = 0.47). The conformity index and gradient indices were 0.9 and 3.3, respectively, for mcfSRT compared to 0.7 and 4.2, respectively, for VMAT (P < 0.001 and 0.004, respectively). The radiation exposure to normal brain was lower for mcfSRT across V10, V25 and V50 compared with VMAT (P = 0.007, <0.001 and <0.001, respectively). The median D0.1cc for optic nerve and chiasm as well as the median D50 to the hippocampi were lower for mcfSRT compared to VMAT. Median beam-on time for mcfSRT was 9.7 min per fraction, compared to 0.9 min for VMAT (P = 0.002). CONCLUSION: mcfSRT plans achieve equivalent target volume coverage, improved conformity and gradient indices, and reduced radiation doses to organs at risk as compared with VMAT plans. These results suggest superior dosimetric parameters for mcfSRT plans and can form the basis for future prospective studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».