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Enregistrement W4298156517 · doi:10.1186/s40517-022-00229-z

Evaluation of closed-loop U-Tube deep borehole heat exchanger in the Basal Cambrian Sandstone formation, Alberta, Canada

2022· article· en· W4298156517 sur OpenAlexafffundabout
Qinwan Chong, Jingyi Wang, Ian D. Gates

Notice bibliographique

RevueGeothermal Energy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGeothermal Energy Systems and Applications
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesSINOPEC Petroleum Exploration and Production Research InstituteCanada First Research Excellence FundUniversity of Calgary
Mots-clésGeothermal gradientHeat exchangerBoreholeGeothermal energyHeat transferPetroleum engineeringGeologyLoop (graph theory)Tube (container)PetrologyGeothermal heatingMechanicsGeotechnical engineeringEngineeringMechanical engineeringGeophysicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Closed-loop deep borehole heat exchanger (DBHE) systems for producing heat from geothermal sources have the advantage that the heat transfer fluid is contained within the loop. In this study, for the first time, a U-configuration closed-loop DBHE was examined to evaluate the energy produced per unit energy invested from a 2330-m-deep geothermal reservoir in central Alberta, Canada. A detailed earth model where the system is modeled from the surface to the geothermal source is used in a numerical simulation model to understand the efficiency of the process. The results reveal that the fluid flow reaches its highest temperature in the ascending section of the U-loop rather than the bottom section which implies that the insulation on the working fluid should start in the ascending section of the U-loop. The results demonstrate that the closed-loop system can achieve ratios of the energy produced and energy invested of 7 GJ/GJ. Although this efficiency is promising, the absolute amount of heat energy harvested is limited by the loop’s heat transfer area in the geothermal reservoir.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,523
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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