Pour des Malherbe : actes [de la journée d'étude, Musée des Beaux-Arts de Caen, 24 et 25 novembre 2005]
Notice bibliographique
Résumé
Publiés sous la direction de Laure Himy-Piéri et Chantal Liaroutzos. Ont participé à ce colloque:Franck Bauer (Professeur, Université de Caen Basse-Normandie), JeanFrançois Castille (PRAG, Université de Caen Basse-Normandie), JeanDelabroy (Professeur, Université ParisVII), Gilles Henry, Laure HimyPiéri (Maître de conférence, Université de Caen Basse-Normandie),Marie-Gabrielle Lallemand (Maître de conférence, Université deCaen Basse-Normandie), Chantal Liaroutzos (Maître de conférence,Université de Caen Basse-Normandie), Gisèle Mathieu-Castellani(Professeur émérite, Université ParisVII), Bruno Méniel (Maître deconférence, Université de Rennes 2), Emmanuelle Mortgat-Longuet(Maître de conférence, Université de ParisX, Nanterre), Bruno PeteyGirard (Maître de conférence, Université de ParisXII Val-de-Marne),Guillaume Peureux (Université de Toronto), Gérard Poulouin (PRAG,Université de Caen Basse-Normandie) et Marie-Noëlle Vivier-Gallardo(Bibliothèque municipale, Caen).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,004 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,067 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».