Spectrophotometric properties of galaxies at intermediate redshifts(<i>z</i> ~ 0.2–1.0)
Notice bibliographique
Résumé
We present the spectrophotometric properties of a sample of 141 emission-line galaxies at redshifts in the range with a peak around . The analysis is based on medium resolution (), optical spectra obtained at VLT and Keck. The targets are mostly “Canada-France Redshift Survey” emission-line galaxies, with the addition of field galaxies randomly selected behind lensing clusters. We complement this sample with galaxy spectra from the “Gemini Deep Deep Survey” public data release. We have computed absolute magnitudes of the galaxies and measured the line fluxes and equivalent widths of the main emission/absorption lines. The last two have been measured after careful subtraction of the fitted stellar continuum using the platefit software originally developed for the SDSS and adapted to our data. We present a careful comparison of this software with the results of manual measurements. The pipeline has also been tested on lower resolution spectra, typical of the “VIMOS/VLT Deep Survey” (), by resampling our medium resolution spectra. We show that we can successfully deblend the most important strong emission lines. These data are primarily used to perform a spectral classification of the galaxies in order to distinguish star-forming galaxies from AGNs. Among the initial sample of 141 emission-line galaxies, we find 7 Seyfert 2 (narrow-line AGN), 115 star-forming galaxies and 16 “candidate” star-forming galaxies. Scientific analysis of these data, in terms of chemical abundances, stellar populations, etc., will be presented in subsequent papers of this serie.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».