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Enregistrement W4298184669 · doi:10.46692/9781447316961.005

Education and training: from public good to private responsibility

2016· other· en· W4298184669 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation Systems and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraining (meteorology)BusinessPublic relationsPolitical scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction In the previous chapter we explored the expansion of education and training, showing how it has become a central feature of young people's lives. Our case study analysis drew attention to the political processes that have shaped this area, highlighting how ‘third way’ politics has had a major impact on determining what was to be achieved. We explored the implications of the failure of the graduate promise alongside the limited opportunities provided by vocationalism and the implications for social mobility. This chapter continues this analysis. First, we will explore in more detail the way neoliberalism has changed the field of practice in post-16 education and training. While ‘third way’ politics brought a commitment to questions of social justice, neoliberalism was hugely influential in reshaping the way that universities and vocational education and training (VET) providers were to operate. This process has increased since the 2007 crisis as a result of austerity measures being implemented. Second, a major change brought about by neoliberal principles was the ‘user pays’ philosophy. While this approach has a long history in some countries, by the 21st century it was fully established in the post-16 educational and training sector and, as we shall see, since the crisis it has had substantial impacts on levels of student debt. The final section of this chapter will return us to the question of the widening participation agenda, where we will examine how effective it has been in the UK, Australia, Canada and New Zealand in bringing different social groups into the education and training field. Neoliberalism and the commodification of education and Training At the heart of the recent reforms in post-16 education and training has been the roll out and implementation of neoliberal approaches. These have had a significant impact on the educational experience of young people in Australia, Canada, New Zealand and the UK. When talking about higher education, ‘under neoliberalism, markets have become a new technology by which control can be effected and performance enhanced, in the public sector’ (Olssen and Peters, 2005, p.316). While these practices in the delivery of higher education can be seen in most advanced economies, the level and intensity of these processes varies by country and in some places by region (Marginson, 2013).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,117

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,026
Communication savante0,0150,008
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
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