Notice bibliographique
Résumé
This paper provides an empirical analysis of the limited immunity for "export cartels" offered by the United States' Export Trading Company Act (1982). We have assembled a data set of 195 Export Trade Certificates of Review - all those created from when the first certificate was granted in 1983 through the end of 2004. We provide descriptive statistics on these ETCs, including the types of firms that apply for these certificates and the nature of the restrictions placed upon them by the Department of Commerce and the Department of Justice. We then estimate the determinants of the real value of U.S. product-level manufacturing exports from 1978 through 2004. We find that, controlling for the growth rate of exports in the industry, on average ETCs do not increase exports. In some estimates, the real value of exports actually falls after receiving an ETC. There are two possible explanations for this. One is that firms choose to obtain an ETC "Certificate of Review" when they are concerned that exports in the sector are going to fall. Receiving an ETC thus precedes this fall in exports, but does not cause it. The second possible explanation is that industries with ETCs can in fact exercise market power and the decline in the real value of exports reflects a strategic reduction in the quantity of goods exported. Given the predominance of ETCs in relatively unconcentrated industries we believe the former explanation is more plausible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».