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Enregistrement W4298246900 · doi:10.51952/9781447367031.ch002

Crime by young offenders

2004· book-chapter· en· W4298246900 sur OpenAlexaboutno aff
Mike Hough, Julian V. Roberts

Notice bibliographique

RevuePolicy Press eBooks · 2004
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCrime Patterns and Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDisadvantageSample (material)Context (archaeology)Quarter (Canadian coin)PsychologyCriminologySocial psychologyPolitical scienceGeographyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The first part of the module measured public knowledge and attitudes about youth crime. It began with questions designed to provide some context within which to locate these attitudes. At the start of the module – before they had become sensitised to the issue – respondents were asked how serious a problem youth crime was, relative to other crime problems. The question was asked in two different ways. Half the respondents were given a show card with a list of five crime problems, and were asked to identify the most serious problem. Providing respondents with response options in a forced choice format has the disadvantage of prejudging the options. There are two risks with this approach. Having been prompted, respondents may support an option that would not have occurred to them unprompted. On the other hand, the questionnaire necessarily limits the range of options open to respondents, and may actually rule out preferred options for some respondents. We therefore asked the other half of the sample to specify the most important crime problem without being provided with options, in an open-ended format. Table 2.1 shows that when participants were provided with response options, no single crime problem was identified by a majority of respondents1. Drug-related crime was the problem identified as the most important by the largest minority (35% of the sample). Crime by sex offenders was identified by just over one quarter of the sample, and terrorist crime by 16%2. Crime by young offenders was the fourth most frequently cited response, accounting for 15% of the sample.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,851
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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