JV Task 107- Pilot-Scale Emission Control Technology Testing for Constellation Energy
Notice bibliographique
Résumé
An Indonesian, Colombian, and Russian coal were tested in the Energy & Environmental Research Center's combustion test facility for their performance and an evaluation of mercury release and capture with selected additives in both electrostatic precipitator and baghouse configurations. Sorbents included the carbon-based materials NORIT DARCO Hg, Sorbent Technologies B-PAC and B-PAC LC, STI Rejects provided by Constellation Energy, and Envergex e-Sorb, along with ChemMod's high-temperature additive. Each coal was evaluated over several days and compared. Ash-fouling tests were conducted, and mercury levels were monitored using continuous mercury monitors (CMMs). The Ontario Hydro mercury sampling method was also utilized. The Indonesian coal had the lowest ash content, lowest sulfur content, and lowest energy content of the three coals tested. The Colombian coal had the highest mercury content and did contain a significant level of selenium which can interfere with the ability of a CMM to monitor mercury in the gas stream. All sorbents displayed very favorable results. In most cases, mercury removal greater than 86% could be obtained. The Indonesian coal displayed the best mercury removal with sorbent addition. A maximum removal of 97% was measured with this coal using Envergex's carbon-based sorbent at a rate of 4 lb/Macf across an electrostatic precipitator. The high ash and selenium content of the Colombian coal caused it to be a problematic fuel, and ash plugging of the test furnace was a real concern. Problems with the baghouse module led to limited testing. Results indicated that native capture across the baghouse for each coal type was significant enough not to warrant sorbent addition necessary. The fouling potential was the lowest for the Indonesian coal. Low sulfur content contributes to the poor potential for fouling, as witnessed by the lack of deposits during testing. The Russian and Colombian coals had a much higher potential for fouling primarily because of their high ash contents, but the potential was highest for the Colombian coal. Of the three coals tested, the Colombian would be the least desirable.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».