Screening for mild cognitive impairment in patients with cardiovascular risk factors
Notice bibliographique
Résumé
Teodora Yaneva-Sirakova,1 Latchezar Traykov,2 Julia Petrova,2 Ivan Gruev,3 Dobrin Vassilev1 1Department of Internal Medicine, Cardiology Clinic, 2Department of Neurology, Neurology Clinic, Medical University Sofia, 3Cardiology Clinic, National Transport Hospital “Tsar Boris III”, Sofia, Bulgaria Aim: Cardiovascular risk factors are also risk factors for cognitive impairment. They have cumulative effect in target organ damage. The precise correlation between cardiovascular risk factors and cognitive impairment, as well as assessing the extent to which they may affect cognitive functioning, is difficult to ascertain in everyday clinical practice. Quick, specific, and sensitive neuropsychological tests may be useful in screening for, and the prophylaxis of, target organ damage in hypertensive patients.Methods: We gathered full anamnesis, performed physical examination, laboratory screening and echocardiography. These variables were observed at office and home for all patients, For half of the patients, 24-hour ambulatory blood pressure monitoring and neuropsychological testing using Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Mini Mental State Examination (MMSE), Geriatric Depression Scale, and the 4-instrumental activities of daily living scale were undertaken.Results: For a period of 2 years, 931 patients were included after applying the inclusion and exclusion criteria. The mean age was 65.90±10.00 years. Two hundred and sixty three patients (85 [32.32%] males and 178 [67.68%] females) were reevaluated after a mean follow-up period of 12 months (6–20 months). The mean results of MoCA and MMSE were significantly lower (p<0.05) in the group of patients with poorly controlled blood pressure and cardiovascular risk factors. There was mild to intermediate negative correlation between Systematic Coronary Risk Evaluation (SCORE) and the neuropsychological tests’ results.Conclusion: Cardiovascular risk factors play an important role for the development of cognitive impairment in the eastern European population because of their high frequency and interaction. The use of easily applicable neuropsychological tests in everyday clinical practice of specialties other than neurology may help in stratifying the risk for development and progression of mild cognitive impairment in this high-risk group. Keywords: arterial hypertension, cardiovascular risk factors, mild cognitive impairment, MoCA, pulse pressure, systolic pressure
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».