Short-term variability and mass loss in Be stars
Notice bibliographique
Résumé
Context. Empirical evidence for the involvement of nonradial pulsations (NRPs) in the mass loss from Be stars ranges from (i) a singular case (μ Cen) of repetitive mass ejections triggered by multi-mode beating to (ii) several photometric reports about enormous numbers of pulsation modes that suddenly appear during outbursts and on to (iii) effective single-mode pulsators.Aims. The purpose of this study is to develop a more detailed empirical description of the star-to-disk mass transfer and to check the hypothesis that spates of transient nonradial pulsation modes accompany and even drive mass-loss episodes. Methods. The BRITE Constellation of nanosatellites was used to obtain mmag photometry of the Be stars η and μ Cen. Results. In the low-inclination star μ Cen, light pollution by variable amounts of near-stellar matter prevented any new insights into the variability and other properties of the central star. In the equator-on star η Cen, BRITE photometry and Heros echelle spectroscopy from the 1990s reveal an intricate clockwork of star-disk interactions. The mass transfer is modulated with the frequency difference of two NRP modes and an amplitude three times as large as the amplitude sum of the two NRP modes. This process feeds a high-amplitude circumstellar activity running with the incoherent and slightly lower so-called Štefl frequency. The mass-loss-modulation cycles are tightly coupled to variations in the value of the Štefl frequency and in its amplitude, albeit with strongly drifting phase differences. Conclusions. The observations are well described by the decomposition of the mass loss into a pulsation-related engine in the star and a viscosity-dominated engine in the circumstellar disk. Arguments are developed that large-scale gas-circulation flows occur at the interface. The propagation rates of these eddies manifest themselves as Štefl frequencies. Bursts in power spectra during mass-loss events can be understood as the noise inherent to these gas flows.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».