Primordial environment of supermassive black holes
Notice bibliographique
Résumé
Many cosmological studies predict that early supermassive black holes (SMBHs) can only form in the most massive dark matter halos embedded within large-scale structures marked by galaxy overdensities that may extend up to ~10 physical Mpc. This scenario, however, has not been confirmed observationally, as the search for galaxy overdensities around high-z quasars has returned conflicting results. The field around the z = 6.31 quasar SDSSJ1030+0524 (J1030) is unique for multi-band coverage and represents an excellent data legacy for studying the environment around a primordial SMBH. In this paper we present wide-area (~25′ × 25′) Y- and J-band imaging of the J1030 field obtained with the near infrared camera WIRCam at the Canada-France-Hawaii Telescope (CFHT). We built source catalogs in the Y- and J-band, and matched those with our photometric catalog in the r, z, and i bands presented in our previous paper and based on sources with zAB< 25.2 detected using z-band images from the the Large Binocular Cameras (LBC) at the Large Binocular Telescope (LBT) over the same field of view. We used these new infrared data together with H and K photometric measurements from the MUlti-wavelength Survey by Yale-Chile (MUSYC) and with the Spitzer Infrared Array Camera (IRAC) data to refine our selection of Lyman break galaxies (LBGs), extending our selection criteria to galaxies in the range 25.2 4σ. The overdensity value and its significance are higher than those found in our previous paper and we interpret this as evidence of an improved LBG selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».