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Enregistrement W4298291634 · doi:10.3138/jeunesse.10.1.58

Traumatic Geographies: Mapping the Violent Landscapes Driving YA Rape Survivors Indoors in Laurie Halse Anderson’s <i>Speak</i>, Elizabeth Scott’s <i>Living Dead Girl</i>, and E. K. Johnston’s <i>Exit, Pursued by a Bear</i>

2018· article· en· W4298291634 sur OpenAlexvenueno aff
Amber Moore

Notice bibliographique

RevueJeunesse Young People Texts Cultures · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueThemes in Literature Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGirlNarrativeSexual violenceSociologyGender studiesPsychologyHistoryCriminologyArtDevelopmental psychologyLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rape of the land and of women has long been connected in literature and across cultures (Phillips). Young Adult (YA) sexual assault narratives are growing increasingly popular, and the location of attacks in such stories is significant, such as when rape is depicted in nature, because, in reality, much sexual violence occurs in the private sphere (Kerber)—the home (Altrows). Using an ecofeminist lens and conceptions regarding the treatment of sexual violence in children’s and YA literature (Marshall, “Stripping”; “Girlhood”), this paper examines Speak (Anderson), Living Dead Girl (Scott), and Exit, Pursued by a Bear (Johnston), which all set rape scenes outdoors. When individuals are violated in outdoor spaces, these sites can come to hold traumatic memories, prompting a shift in survivors’ relationships with the outdoors. For the protagonists in all three novels examined here, outdoor spaces come to represent pain, and so a critical consideration of the setting of sexual assault in these stories—particularly spaces with land, trees, and water—is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,383
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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