Notice bibliographique
Résumé
Several examples of the use of chemical methods to solve questions such as the effects of soil contamination, the use, the provenance, and the manufacturing of clay-based ceramics are presented. As illustrated by the element phosphorus, it is possible for chemical components to migrate into and out of a broken pot during the burial stage. The analysis of food residues, such as crusts on or organic substances in the ceramic piece shows that the medieval population in England ate mainly cabbage, whereas the Indians of Manitoba (Canada) relied on a diet of fish and animal fats during the 10th–16th centuries. The chemical analysis of the unusually large bricks produced by Cistercian monks in Switzerland during the 13th century gives evidence of the existence of other manufacturing places, such as Fraubrunnen and Frienisberg, in addition to the main factory located at the monastery of St. Urban. Some 18th to 19th century Swiss fayences from the Matzendorf and Kilchberg-Schooren production sites are not easy to attribute to a specific center based on stylistic arguments alone, but they can be clearly differentiated in their chemical composition. Furthermore, scientific evidence suggests that artisans moved from Kilchberg-Schooren to Matzendorf, and vice versa. As exemplified by the so-called 'glossy clay layer', surprising results show that not only the mineralogical and chemical composition of the clay layer, but also the CaO content of the ceramic body, has a significant influence on the gloss – a fact that was well known to ancient Roman potters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».