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Enregistrement W4298302924

Biomimetic helical rosette nanotubes and nanocrystalline hydroxyapatite coatings on titanium for improving orthopedic implants

2008· article· en· W4298302924 sur OpenAlexaboutno aff
Lijie Grace Zhang, Yupeng Chen, José A. Rodríguez, Hicham Fenniri, Thomas J. Webster

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBone Tissue Engineering Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanocrystalline materialTitaniumMaterials scienceRosette (schizont appearance)NanotechnologyBiomedical engineeringMetallurgyMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lijie Zhang1, Yupeng Chen2, Jose Rodriguez3, Hicham Fenniri3, Thomas J Webster11Division of Engineering, 2Department of Chemistry, Brown University, Providence, RI, USA; 3National Institute for Nanotechnology and Department of Chemistry, University of Alberta, Edmonton, AB, CanadaAbstract: Natural bone consists of hard nanostructured hydroxyapatite (HA) in a nanostructured protein-based soft hydrogel template (ie, mostly collagen). For this reason, nanostructured HA has been an intriguing coating material on traditionally used titanium for improving orthopedic applications. In addition, helical rosette nanotubes (HRNs), newly developed materials which form through the self-assembly process of DNA base pair building blocks in body solutions, are soft nanotubes with a helical architecture that mimics natural collagen. Thus, the objective of this in vitro study was for the first time to combine the promising attributes of HRNs and nanocrystalline HA on titanium and assess osteoblast (bone-forming cell) functions. Different sizes of nanocrystalline HA were synthesized in this study through a wet chemical precipitation process following either hydrothermal treatment or sintering. Transmission electron microscopy images showed that HRNs aligned with nanocrystalline HA, which indicates a high affinity between both components. Some of the nanocrystalline HA formed dense coatings with HRNs on titanium. More importantly, results demonstrated enhanced osteoblast adhesion on the HRN/nanocrystalline HA-coated titanium compared with conventional uncoated titanium. Among all the HRN/nanocrystalline HA coatings tested, osteoblast adhesion was the greatest when HA nanometer particle size was the smallest. In this manner, this study demonstrated for the first time that biomimetic HRN/nanocrystalline HA coatings on titanium were cytocompatible for osteoblasts and, thus, should be further studied for improving orthopedic implants.Keywords: helical rosette nanotubes, nanocrystalline hydroxyapatite, biomimetic, titanium, osteoblast, self assembled

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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