Notice bibliographique
Résumé
Jianxun Han,1 Qiang Shen21Department of Chemical Engineering and Applied Chemistry, University of Toronto, 2Campbell Family Institute for Breast Cancer Research, Princess Margaret Hospital, University Health Network, Toronto, Ontario, CanadaAbstract: γ-secretase complexes are multisubunit protease complexes that perform the intramembrane cleavage of more than 60 type-I transmembrane proteins, including Notch receptors. Since dysregulated Notch signaling has been implicated in the tumorigenesis and progression of breast cancer, small molecule γ-secretase inhibitors (GSIs) are being tested for their therapeutic potential in breast cancer treatment in several clinical trials. Here, the structure of γ-secretase complex and the development of GSIs are briefly reviewed, the roles of Notch and several other γ-secretase substrates in breast cancer are discussed, and the difference between γ-secretase inhibition and Notch inhibition, as well as the side effects associated with GSIs, are described. A better understanding of molecular mechanisms that affect the responsiveness of breast cancer to GSI might help to develop strategies to enhance the antitumor activity and, at the same time, alleviate the side effects of GSI.Keywords: γ-secretase, GSI, Notch, breast cancer
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».