Epidemiological Survey on the Status of Obsessive-compulsive Disorder among School-age Childrenin Iran
Notice bibliographique
Résumé
Background and purpose: The age of the onset of obsessive-compulsive disorder (OCD) and its manifestation is now identified at childhood. In the present study, we aimed to epidemiologically assess OCD and its main determinants in school-age children. Materials and Methods: This cross-sectional study was performed on 600 consecutive schoolage children (7-12 years old) in primary schools at Kermanshah, Iran in May 2012. OCD status was assessed using the Maudsley Obsessive Compulsive Inventory. Results: In this study, the prevalence of OCD in children were 12.2% (73 person). Among OCDs, 32.0% were male and 68.0% were female with a significant difference (P < 0.001). Among different subscales of OCD, checking was more prevalent in girls than in boys (74.0% vs. 65.0%, P < 0.001), whereas doubting was more revealed in boys than in girls (56.0% vs. 34.0%, P < 0.001). In this regard, no differences were found between boys and girls in the rate of washing subscale (43.0% vs. 40.0%, P = 0.456) and slowness domain (30.0% vs. 34.0%, P = 0.294). Totally, mean MOCI score was significantly a higher in girls than in boys in different grades of education. OCD was influenced by father’s occupation status, parents’ education level, order of birth, dependence to mothers and previous history of OCD in fathers. Conclusion: The prevalence of OCD was a higher than other areas in the country and other populations. Because of the existence of OCD potential determinants including socioeconomic level and familial tendency, the high prevalence of the disease must be considered in correlation with these factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».