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Enregistrement W4298325697 · doi:10.1186/s13722-022-00335-0

Working with alcohol prevention in occupational health services: “knowing how” is more important than “knowing that” – the WIRUS OHS study

2022· article· en· W4298325697 sur OpenAlexaff
Mikkel Magnus Thørrisen, Talieh Sadeghi, Tore Bonsaksen, Ian D. Graham, Randi Wågø

Notice bibliographique

RevueAddiction Science & Clinical Practice · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesHelsedirektoratetNorges Forskningsråd
Mots-clésHealth psychologyPublic healthOccupational safety and healthOccupational medicinePsychologyEnvironmental healthMedicineOccupational exposureNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Alcohol consumption is a major public health challenge; the majority of employees consume alcohol regularly and a considerable proportion of employees can be characterized as risky drinkers in need of interventions. Occupational health services (OHS) are uniquely positioned for implementing alcohol prevention interventions targeting employees, but rarely do so. Studies have shown that lack of knowledge among OHS personnel is a barrier to alcohol prevention activity. This study aimed to explore OHS personnels' levels of theoretical and practical alcohol knowledge, and whether these two ways of knowing were differentially associated with alcohol prevention activity. METHODS: In this cross-sectional study, survey data were collected from 322 OHS personnel in Norway in 2018 (response rate = 53.6%). The survey included variables of two ways of knowing (theoretical and practical) and three types of doing (intervention frequency, conducting individual interventions, and conducting group interventions). Data were analyzed with descriptive statistics, paired sample t-tests, bivariate correlations, and adjusted linear and logistic regression analyses. RESULTS: = 0.33, p < 0.001). Higher reported levels of practical knowledge were associated with higher intervention frequency (b = 0.39, β = 0.60, p < 0.001) and greater likelihood of conducting individual interventions (OR = 1.60, p < .001) as well as group interventions (OR = 1.84, p < 0.001). Theoretical knowledge was not associated with conducting interventions, and there was no evidence of an interaction between the two ways of knowing in their association with doing. Sensitivity analyses did not indicate clustering effects of OHS personnel being employed within different units. CONCLUSIONS: Different ways of knowing about alcohol among OHS personnel were dissimilarly associated with conducting alcohol prevention interventions in occupational health settings. For doing, knowing how seems to be more important than knowing that. Training programs for OHS personnel should emphasize knowledge about how to deal with alcohol-related issues and how to conduct prevention interventions, rather than focus on detrimental effects of alcohol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,126

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,172
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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