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Enregistrement W4298326287 · doi:10.1521/pedi.2022.36.5.606

Relations Between Anxiety Sensitivity and Attachment in Outpatients With Borderline Personality Disorder

2022· article· en· W4298326287 sur OpenAlexaff
Jessie N. Doyle, Margo C. Watt, Jacqueline N. Cohen, Marie‐Eve Couture, MacGillivray M. Smith

Notice bibliographique

RevueJournal of Personality Disorders · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePersonality Disorders and Psychopathology
Établissements canadiensNova Scotia HospitalNova Scotia Health AuthoritySt. Francis Xavier UniversityDalhousie UniversityUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBorderline personality disorderPsychologyImpulsivityAnxiety sensitivityClinical psychologyAnxietySocial anxietyEmotional dysregulationArousalPersonalityPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Borderline personality disorder (BPD) is characterized by dysregulated emotion, interpersonal relationships, and impulsivity, and is putatively linked to a known transdiagnostic risk factor, anxiety sensitivity (AS). AS is a dispositional fear of the physical, cognitive, and/or social consequences of arousal-related somatic sensations. Gratz et al. (2008) demonstrated significantly higher AS in outpatients with BPD and a predictive value of AS over and above emotion dysregulation and impulsivity. The present study sought to extend these findings with a larger sample of outpatients with BPD by investigating predictive value of AS dimensions; relations between AS and attachment style; and impact of BPD treatment on AS. Participants completed measures at three time points: pretreatment and 6 and 12 months posttreatment. AS social was the best predictor; attachment anxiety correlated positively with AS global and AS physical. AS levels significantly decreased from pretreatment to 6 months posttreatment. Clinical implications discussed include targeting AS in BPD treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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