Quantifying patients' expectations prior to bariatric surgery with the <scp>BODY‐Q</scp> in an international multicentre cohort
Notice bibliographique
Résumé
Many people living with obesity may have unrealistic expectations prior to undergoing bariatric surgery. These expectations can lead to frustration, regret and even worse psychological outcomes after surgery. Prior to undergoing bariatric surgery, patients completed the BODY-Q Expectations scale. This 15-item scale asks patients to imagine what their life will be like when 2 years have passed since bariatric surgery. Scores for expectations range from 0 (low) to 100 (high). Linear regression models were used to assess which of the patient characteristics could predict patients' expectations. From 2019 to 2020, a total of 333 patients were recruited from three different countries. The mean score on the BODY-Q Expectations scale was 73.1, ±20. Out of the 15 items on the Expectation scale, people living with obesity found it most likely that bariatric surgery would make them feel better and improve their energy, while it was reported least likely that they would look good without clothes on. Younger age (p = <.01) and race (non-white) (p = .046) were found to be significant predictors for higher scores on the Expectations scale. Participants who identified as non-white from the Netherlands and United States, and those aged under 40 years reported higher expectations compared with participants who identified as white race and were 40 years of age or older. Prior to bariatric surgery, patients aged under 40 years and those who identified as non-white for race had higher expectations that their life would change after bariatric surgery. These relevant findings should be considered when giving pre-operative counselling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».