Suggested mesiodistal distance for multiple implant placement based on the natural tooth crown dimension with digital design
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this investigation was to identify a mesiodistal algorithm for multiple posterior implant placement based upon an ideal prosthetically restoration design. METHODS: One hundred one cases of posterior free-end edentulous arches were selected for digital crown designs and measurements. Cone bean computed tomogram and digital fabricated crown were applied. DICOM files were exported to a viewer software (BlueSkyPlan4) to generate digital crown and measurement. The mesiodistal space between roots of adjacent teeth and center of the potential implant horizontally, from both cross-section and coronal plane were measured. Comparisons were performed using t-tests. RESULTS: No significant difference was found in the distances of the maxillary and mandibular posterior implants to adjacent natural teeth (p > 0.05). For interdental/implant distances, premolars are around 4.2 mm and molars are 5.4 mm, correspondently. The second premolar interimplant distance is around 7-7.4 mm. The distance of interimplant of the first molar is about 8-8.5 mm. For the maxillary second molar, the interimplant distance is 9.26 ± 0.29 mm and the mandibular second molar interimplant distance is 9.58 ± 0.19 mm, which is significantly different. No difference was found between the two different measurement methods. CONCLUSION: A mesiodistal algorithm of 4-4.6 (implant to adjacent canine tooth), 7-7.4, 8-8.5, and 9-9.5 mm was recommended for interimplant/tooth distance from first premolar to second molar when placing implants with or without case-specific prosthetic planning prior to surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».