Goal co‐construction and dialogue in an internal medicine longitudinal coaching programme
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Longitudinal coaching in residency programmes is becoming commonplace and requires iterative and collaborative discussions between coach and resident, with the shared development of goals. However, little is known about how goal development unfolds within coaching conversations over time and the effects these conversations have. We therefore built on current coaching theory by analysing goal development dialogues within resident and faculty coaching relationships. METHODS: This was a qualitative study using interpretive description methodology. Eight internal medicine coach-resident dyads consented to audiotaping coaching meetings over a 1-year period. Transcripts from meetings and individual exit interviews were analysed thematically using goal co-construction as a sensitising concept. RESULTS: Two themes were developed: (i) The content of goals discussed in coaching meetings focused on how to be a resident, with little discussion around challenges in direct patient care, and (ii) co-construction mainly occurred in how to meet goals, rather than in prioritising goals or co-constructing new goals. CONCLUSIONS: In analysing goal development in the coach-resident relationships, conversations focused mainly around how to manage as a resident rather than how to improve direct patient care. This may be because academic coaching provides space separate from clinical work to focus on the stage-specific professional identity development of a resident. Going forward, focus should be on how to optimise longitudinal coaching conversations to ensure co-regulation and reflection on both clinical competencies and professional identity formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».