Bone regeneration using titanium plate stabilization for the treatment of peri‐implant bone defects: A retrospective radiologic pilot study
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To 3-dimensional radiographically assess the effect of titanium plate in guided bone regeneration (GBR) for the treatment of peri-implant ridge defects in esthetic zone. MATERIAL AND METHODS: Nineteen patients with buccal peri-implant defects in the maxillary esthetic zone were treated with GBR using xenograft, autogenous bone, and collagen membrane. Subjects were divided into two groups: control (conventional GBR, 10 patients with 16 implants) and test (GBR with an adjunctive titanium plate; nine patients with 15 implants). Cone-beam computed tomography (CBCT) images obtained immediately after and 5-7 months following GBR were used to assess buccal crestal bone level (BBL) and buccal bone thickness (BBT) at different implant levels. RESULTS: Thirty-one implants in 19 patients were evaluated. Titanium plate exposure occurred in three cases (33.33%) of the test group. After 5-7 months, the mean BBL was located 1.48 ± 0.71 mm coronal to the platform in the test group and 0.90 ± 3.03 mm coronal to the platform in the control group (p = 0.03). The mean over all BBT (BBT-M) was 4.16 ± 0.48 mm in the test group and 2.38 ± 0.97 mm in the control group (p < 0.01). More resorption occurred in the control group than in the test group regarding mean BBL (3.00 ± 3.11 mm vs. 0.78 ± 0.79 mm, respectively; p = 0.04), BBT-M change (1.87 ± 1.59 mm vs. 0.56 ± 0.33 mm, respectively; p = 0.02), and percentage change in BBT-M (40.69 ± 24.01% vs. 11.53 ± 5.86%, respectively; p < 0.01). CONCLUSION: In the short-term, titanium plate-enhanced GBR maintained ridge dimensions better than conventional GBR did.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».