Hospital discharge planning: A systematic literature review on the support measures that social workers undertake to facilitate older patients' transition from hospital admission back to the community
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To systematically review the literature on measures social workers undertake to facilitate discharge planning for older people in a resource-scarce environment. METHODS: Systematic search of electronic databases for peer-reviewed articles published in English between January 1990 and August 2020. Articles on hospital discharge planning facilitated by social workers for older patients returning home from hospital admission were included. The Mixed Method Appraisal Tool (MMAT) was used to assess quality and risk of bias. The systematic literature review protocol has been registered with PROSPERO on 27 August 2021. RESULTS: Six studies from Canada and the United States met the eligibility criteria. The most common support measures employed by hospital social workers when discharge planning for older patients were assessment, education, care co-ordination, liaison and engagement with families and providers, conflict resolution, counselling and postdischarge follow-up. Barriers to effective discharge planning were medical complexity, lack of communication, time constraints, limited family support, availability of resources and patient safety. These studies were published between 1993 and 2014 and were not within the Australian context. CONCLUSIONS: There are limited studies on Social Work discharge planning within the Australian context, particularly on how this important service has been impacted by recent aged care reforms. More research on the topic is necessary to fully understand how aged care reforms such as the National Prioritisation System for Home Care Packages have influenced hospital discharge planning and how social workers have adapted their practice to this challenge.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,071 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».