Hospital discharge planning: A systematic literature review on the support measures that social workers undertake to facilitate older patients' transition from hospital admission back to the community
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To systematically review the literature on measures social workers undertake to facilitate discharge planning for older people in a resource-scarce environment. METHODS: Systematic search of electronic databases for peer-reviewed articles published in English between January 1990 and August 2020. Articles on hospital discharge planning facilitated by social workers for older patients returning home from hospital admission were included. The Mixed Method Appraisal Tool (MMAT) was used to assess quality and risk of bias. The systematic literature review protocol has been registered with PROSPERO on 27 August 2021. RESULTS: Six studies from Canada and the United States met the eligibility criteria. The most common support measures employed by hospital social workers when discharge planning for older patients were assessment, education, care co-ordination, liaison and engagement with families and providers, conflict resolution, counselling and postdischarge follow-up. Barriers to effective discharge planning were medical complexity, lack of communication, time constraints, limited family support, availability of resources and patient safety. These studies were published between 1993 and 2014 and were not within the Australian context. CONCLUSIONS: There are limited studies on Social Work discharge planning within the Australian context, particularly on how this important service has been impacted by recent aged care reforms. More research on the topic is necessary to fully understand how aged care reforms such as the National Prioritisation System for Home Care Packages have influenced hospital discharge planning and how social workers have adapted their practice to this challenge.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle