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Enregistrement W4298326858 · doi:10.1521/pedi.2022.36.5.583

Insensitivity to Suffering: Psychopathic Traits and Perception of Others' Pain

2022· article· en· W4298326858 sur OpenAlexaffabout
Kimberley Kaseweter, Matthew Browne, Kenneth M. Prkachin

Notice bibliographique

RevueJournal of Personality Disorders · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychopathy, Forensic Psychiatry, Sexual Offending
Établissements canadiensUniversity of ReginaUniversity of Northern British ColumbiaUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychopathyPsychologyEmpathyPerceptionDevelopmental psychologyAffect (linguistics)Pain perceptionClinical psychologyPersonalityPsychiatrySocial psychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite growing evidence that psychopathy entails reduced emotional processing, the relationship between psychopathic traits and third-person pain perception is poorly understood. This study directly examined perception of others' pain in a sample of male and female students (N = 105) who completed the Self-Report Psychopathy scale (SRP-III) and the Toronto Empathy Questionnaire (TEQ). Participants watched a video of 60 one-second clips of other people experiencing pain. Following each clip, participants rated the perceived level of pain intensity and pain unpleasantness. Psychopathic traits were unrelated to response bias, suggesting that individuals high in psychopathic traits were no more or less likely to impute pain to others. However, higher levels of psychopathic traits, particularly callous affect and antisocial behavior, were associated with a decreased ability to discriminate others' pain. Sensitivity and response bias were unrelated to TEQ scores. These findings provide novel insights into the influence of psychopathic traits on emotional processing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,677
Score d'incertitude au seuil0,971

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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