Risk Factors for Psychosis: Impaired Social and Role Functioning
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Risk for psychosis is currently defined primarily on the basis of attenuated positive symptoms (APS), with no inclusion of the functional deficits characteristic of schizophrenia. Impaired social and role functioning have been of interest for reflecting poor outcome but far less is known about the developmental impact of these deficits as vulnerability or risk factors. Methods: Age-appropriate social and role functioning were prospectively assessed in 100 individuals at clinical high risk (CHR) for psychosis included in the 8-site North American Prodromal Longitudinal Study database. A nested case-control design was used to compare changes in social and role functioning in 26 individuals converting to psychosis shortly after baseline assessment and 24 converting over a year later. Individuals in each converter subgroup were directly matched to a non-converter at the same site, controlling for time to conversion, age, gender, and severity of baseline symptoms. Results: At baseline, CHR subjects who later became psychotic were significantly more likely to be impaired socially than matched non-converters. Onset of psychosis did not further disrupt social difficulties. Role functioning showed some of the same trends, but the overall pattern was not as consistent as for the social domain. Controlling for neurocognition did not change the pattern of group differences. Conclusions: Early impaired social functioning appears to be a risk factor for psychosis and, added to APS, could potentially contribute to accurate identification of CHR individuals and provide a new direction for early intervention to reduce long-term disability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».