Life Cycle Assessment of Carbon Dioxide Emissions from Shelterbelt Seedling Production and Transportation in Saskatchewan, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Shelterbelts on Saskatchewan (SK) farms are rows of tree and shrub species established around farmyards and livestock enclosures and within crop fields to serve various roles, including protection against wind and water damage to crops and farm infrastructure, soil erosion and moisture loss. Shelterbelts also can contribute to environmental benefits, most important of which is mitigation of greenhouse gas (GHG) emissions, which has been identified as an important climate change mitigation strategy. In the overall strategy of mitigation of GHGs, there is a need for quantifying emissions of these gases in various mitigation operations, including plating of shelterbelts on farms. In order for a farm to plant a shelterbelt, a seedling has to be produced. This information is not currently available and therefore, was selected as the focus of the study. This research developed a life-cycle assessment of production and transportation of shelterbelt seedlings. It provides details on the processes and emissions of the production and transportation stages in the generation of tree seedlings used to establish a one kilometer long farm shelterbelt. The production and transportation stages for 1,000 shrub shelterbelt seedlings was estimated to generate 2,200 kg of carbon dioxide emissions regardless of species. During these stages of the shelterbelt life-cycle, the primary sources of GHG emissions were energy use for heating and for lighting during seedling growth while transportation of seedlings from the point of production to point of use represented a significantly smaller proportion of overall emissions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».