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Enregistrement W4298349944

Expanding the contribution of the social sciences to social-ecological resilience research

2018· article· en· W4298349944 sur OpenAlexaff
Samantha Stone-Jovicich, Bruce Evan Goldstein, Katrina Brown, Ryan Plummer, Per Olsson

Notice bibliographique

RevueCU Scholar (University of Colorado Boulder) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueZoonotic diseases and public health
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResilience (materials science)SociologyEcologySocial ecologyEnvironmental resource managementPolitical scienceEnvironmental scienceBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As we are confronted with mounting evidence of the profound and potentially irreversible impacts of human activities on the planet the need to engage across a range of ways of knowing and doing becomes increasingly urgent. The intersection and interdependence of human-environment systems is seen by scholars, policy makers, and other stakeholders as providing a promising vehicle for bridging understandings and guiding actions toward a more sustainable future. Growing attention is thus being focused on social-ecological resilience. There is widespread agreement that we need integrative research that transcends disciplinary boundaries and embraces ideas from the natural and social sciences. This crossdisciplinary engagement has gained momentum over the years, as evidenced in the expansion in number and scope of integrative work presented at the Resilience conferences since 2008 and related publications. This special feature emerged in response to this mounting crossdisciplinary appetite and the opportunity to open up a discussion about how and in what ways this collaboration can be strengthened moving forward.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,716
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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