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Enregistrement W4298360415 · doi:10.1051/0004-6361/201220053

<i>Planck</i>intermediate results

2012· article· en· W4298360415 sur OpenAlexaff
P. A. R. Ade, N. Aghanim, F. Argüeso, M. Arnaud, M. Ashdown, F. Atrio‐Barandela, J. Aumont, C. Baccigalupi, A. Balbi, A. J. Banday, R. B. Barreiro, E. Battaner, K. Benabed, A. Benoît, J.-P. Bernard, M. Bersanelli, M. Béthermin, R. Bhatia, A. Bonaldi, J. R. Bond, J. Borrill, F. R. Bouchet, C. Burigana, P. Cabella, J.-F. Cardoso, A. Catalano, L. Cayón, A. Chamballu, Ranga‐Ram Chary, X. Chen, L.-Y Chiang, P. R. Christensen, D. L. Clements, S. Colafrancesco, S. Colombi, L. P. L. Colombo, A. Coulais, B. P. Crill, F. Cuttaia, R. J. Davis, P. de Bernardis, G. de Gasperis, G. de Zotti, C. Dickinson, J. M. Diego, H. Dole, S. Donzelli, O. Doré, U. Dörl, M. Douspis, X. Dupac, G. Efstathiou, T. A. Enßlin, H. K. Eriksen, F. Finelli⋆, O. Forni, P. Fosalba, M. Frailis, E. Franceschi, S. Galeotta, K. Ganga, M. Giard, G. Giardino, Y. Giraud–Héraud, J. González-Nuevo, K. M. Górski, A. Gregorio, A. Gruppuso, F. K. Hansen, D. L. Harrison, S. Henrot–Versillé, C. Hernández-Monteagudo, D. Herranz, S. R. Hildebrandt, E. Hivon, W. A. Holmes, T. R. Jaffe, A. H. Jaffe, T. Jagemann, W. C. Jones, M. Juvela, E. Keihänen, T. S. Kisner, R. Kneißl, J. Knoche, L. Knox, M. Kunz, Noah Kurinsky, H. Kurki‐Suonio, G. Lagache, A. Lähteenmäki, J.-M. Lamarre, A. Lasenby, R. Leonardi, P. B. Lilje, M. López-Caniego, J. F. Macías–Pérez, N. Mandolesi, M. Maris, D. J. Marshall, E. Martínez-González, S. Masi, M. Massardi, S. Matarrese, P. Mazzotta, A. Melchiorri, L. Mendes, A. Mennella, S. Mitra, M.-A. Miville-Deschênes, A. Moneti, L. Montier, G. Morgante, D. Mortlock, D. Munshi, J. A. Murphy, P. Naselsky, F. Nati, P. Natoli, H. U. Nørgaard‐Nielsen, F. Noviello, D. Novikov, I. Novikov, S. Osborne, F. Pajot, R. Paladini, D. Paoletti, B. Partridge, F. Pasian, G. Patanchon, O. Perdereau, L. Perotto, F. Perrotta, F. Piacentini, M. Piat, E. Pierpaoli, S. Plaszczynski, E. Pointecouteau, G. Polenta, N. Ponthieu, L. Popa, T. Poutanen, G. W. Pratt, S. Prunet, J.‐L. Puget, J. P. Rachen, W. T. Reach, R. Rébolo, M. Reinecke, C. Renault, S. Ricciardi, T. Riller, I. Ristorcelli, G. Rocha, C. Rosset, M. Rowan-Robinson, J. A. Rubiño-Martín, B. Rusholme, A. Sajina, M. Sandri, G. Savini, D. Scott, G. F. Smoot, Jean‐Luc Starck, R. Sudiwala, A.-S. Suur-Uski, J.-F. Sygnet, J. A. Tauber, L. Terenzi, L. Toffolatti, M. Tomasi, M. Tristram, M. Türler, L. Valenziano, P. Vielva, F. Villa, N. Vittorio, L. A. Wade, B. D. Wandelt, Martin White, D. Yvon, A. Zacchei, A. Zonca

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueExperimental and Theoretical Physics Studies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a TecnologiaInstitut National de Physique Nucléaire et de Physique des ParticulesMinistério da Ciência, Tecnologia e Ensino SuperiorMinisterio de Ciencia e InnovaciónCentre National de la Recherche ScientifiqueNational Aeronautics and Space AdministrationChina Scholarship CouncilScience and Technology Facilities CouncilTekesJet Propulsion LaboratoryCentre National d’Etudes SpatialesPartnership for Advanced Computing in Europe AISBLUniversity of California, Los AngelesMax-Planck-GesellschaftUK Space AgencyCalifornia Institute of TechnologyScience Foundation Ireland
Mots-clésPhysicsPlanckAstrophysicsAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We make use of the Planck all-sky survey to derive number counts and spectral indices of extragalactic sources – infrared and radio sources – from the Planck Early Release Compact Source Catalogue (ERCSC) at 100 to 857 GHz (3mm to 350 μm). Three zones (deep, medium and shallow) of approximately homogeneous coverage are used to permit a clean and controlled correction for incompleteness, which was explicitly not done for the ERCSC, as it was aimed at providing lists of sources to be followed up. Our sample, prior to the 80% completeness cut, contains between 217 sources at 100 GHz and 1058 sources at 857 GHz over about 12800 to 16550 deg2 (31 to 40% of the sky). After the 80% completeness cut, between 122 and 452 and sources remain, with flux densities above 0.3 and 1.9 Jy at 100 and 857 GHz. The sample so defined can be used for statistical analysis. Using the multi-frequency coverage of the Planck High Frequency Instrument, all the sources have been classified as either dust-dominated (infrared galaxies) or synchrotron-dominated (radio galaxies) on the basis of their spectral energy distributions (SED). Our sample is thus complete, flux-limited and color-selected to differentiate between the two populations. We find an approximately equal number of synchrotron and dusty sources between 217 and 353 GHz; at 353 GHz or higher (or 217 GHz and lower) frequencies, the number is dominated by dusty (synchrotron) sources, as expected. For most of the sources, the spectral indices are also derived. We provide for the first time counts of bright sources from 353 to 857 GHz and the contributions from dusty and synchrotron sources at all HFI frequencies in the key spectral range where these spectra are crossing. The observed counts are in the Euclidean regime. The number counts are compared to previously published data (from earlier Planck results, Herschel, BLAST, SCUBA, LABOCA, SPT, and ACT) and models taking into account both radio or infrared galaxies, and covering a large range of flux densities. We derive the multi-frequency Euclidean level – the plateau in the normalised differential counts at high flux-density – and compare it to WMAP, Spitzer and IRAS results. The submillimetre number counts are not well reproduced by current evolution models of dusty galaxies, whereas the millimetre part appears reasonably well fitted by the most recent model for synchrotron-dominated sources. Finally we provide estimates of the local luminosity density of dusty galaxies, providing the first such measurements at 545 and 857 GHz.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,124
Score d'incertitude au seuil0,414

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1240,133

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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