The Future of Parenting Programs: I Design
Notice bibliographique
Résumé
SYNOPSISParenting programs worldwide (and especially in low- and middle-income countries) support parents in their caregiving roles. Parenting programs are popular and prolific, but many outright fail to deliver meaningful effects or eventuate in only small effects. Incomplete consideration and execution of many design features of programs can account for these shortfalls. This article delimits several critical criteria surrounding successful design and evaluation of evidence-based parenting programs. Specific factors include important preliminary questions concerning details of program design, such as whether the topic of the parenting program specifies the aspect(s) of parenting to be encouraged or discouraged and what theory of change underlies the program; program design contents concern subject matter development, sources, and messages; program design components specify the delivery mode, effectiveness, location, and alignment; program design targeting and sampling concern whom the program is addressing, why, and whether the program is designed to be universal or targeted to a specific population; ensuring reliable and valid program measurement; and rigorous experimental standards that encompass evaluating program effectiveness, including randomized control trial or quasi-experimental designs and the selection of control and comparison conditions. Policy makers, program leaders, investigators, and, of course, parents and children all benefit when parenting programs are well designed.Objective.Design.Results.Conclusions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».