Modest Decreases in Nnrti Susceptibility Do Not Influence Virological Outcome in Patients Receiving Initial Nnrti-Containing Triple Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Objective To assess the prevalence of modest (<10-fold) decreases in baseline non-nucleoside reverse transcriptase inhibitor (NNRTI) susceptibility and their impact on virological response to NNRTI-containing triple therapy in drug-naive individuals. Methods Baseline HIV resistance phenotype, genotype and response to therapy were examined retrospectively for all antiretroviral-naive individuals initiating therapy with two nucleoside analogues and an NNRTI in British Columbia, Canada, between 05/1997 and 08/1999 ( n=279), followed until July 31 2001. Time to viral suppression (first of at least two consecutive plasma viral loads <400 copies HIV RNA copies/ml) and viral rebound (to ≥400 copies/ml after first pVL <400 copies HIV RNA copies/ml), were estimated by Kaplan-Meier methods. Multivariate analyses were performed using Cox proportional hazards regression. Results Nevirapine was the most commonly prescribed NNRTI (96%). Four- to 10-fold decreased susceptibility to NNRTIs was observed in >30% of untreated individuals at baseline, an observation strongly driven by decreased susceptibility to delavirdine (22.4%). A >10-fold decrease in susceptibility to any NNRTI was observed only rarely (<2%). There was no association between four- and 10-fold decreased baseline susceptibility to NNRTIs and virological outcome ( P>0.05). In multivariate analyses, the strongest predictors of poor virological response to NNRTI-based therapy were baseline plasma viral load and the proportion of time on therapy in the first year of follow-up. There was no relationship between the presence of previously reported mutations associated with decreased NNRTI susceptibility (at codons 135 and 283 in HIV reverse transcriptase) and virological response. Conclusions These data suggest that the clinically significant level of resistance to NNRTIs, particularly nevirapine, in drug-naive individuals is likely greater than four- to 10-fold.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».