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Enregistrement W4298384415 · doi:10.1117/12.2313238

The hardware control system for WEAVE at the William Herschel Telescope

2018· article· en· W4298384415 sur OpenAlexaff
José Miguel Delgado Hernández, José Miguel Herreros Linares, J. A. L. Aguerri, Kevin Dee, Sergio Picó, Diego Cano, Carlos Martı́n, J. Skvarč, Kevin Middleton, S. C. Trager, P. Bonifacio, A. Vallenari, Saúl Menéndez Mendoza, Gavin Dalton

Notice bibliographique

RevueGround-based and Airborne Telescopes VII · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstronomy and Astrophysical Research
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities Council
Mots-clésTelescopeComputer scienceAstronomyComputer hardwareEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When an alt-azimuth telescope is tracking at a specific field, it is necessary to use a de-rotator system to compensate the Earth’s rotation of the field of view. In order, to keep the telescope tracking the field of view selected, the instrument will need to a rotation system for compensating it [1]. The new WEAVE [2] two degrees field of view requires a new field de-rotator on the top-end of the telescope. The rotator system has been designed with a direct drive motor which eliminates the need for mechanical transmission elements such as gearboxes, speed reducers, and worm gear drives. This design is a huge advantage for the system performance and lifetime because it eliminates undesirable characteristics such as long-time drift, elasticity, and backlash. The hardware control system has been developed with a Rockwell servo-drive and controller. The rotator has to be controlled by the high-level software which is also responsible for the telescope control. This paper summarizes the model developed for simulating and the software which will be used to accept the rotator system. A performance study is also carried out to test the CIP (Common Industrial Protocol) for communications between the high-level software and the rotator hardware.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,957
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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