Rational design of an essential diagnostics network to support Universal Health Coverage: a modeling analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Diagnostic investigations, including pathology and laboratory medicine (PALM) and radiology, have been largely absent from international strategies such as the Sustainable Development Goals. Further, there is little international guidance on which health system tiers different diagnostics should be placed, a critical step in developing a country-level diagnostics network. We describe a modeling strategy to produce tier-specific diagnostic recommendations based on disease burden, current treatment pathways, and existing infrastructure in a country. METHODS: The relational model assumes that diagnostics should be available at the lowest tier where patients might receive medical management. Using Ghana as an exemplar, the 20 diseases forecasted by 2030 and 2040 to cause the greatest burden in low- and middle-income countries were mapped to three generalized tiers in the Ghanaian health system (Primary, Secondary, and Tertiary care) for three levels of each disease (triage, uncomplicated, and complicated). The lowest tier at which a diagnostic could potentially be placed was restricted by existing infrastructure, though placement still required there be a medical justification for the diagnostic at that tier. RESULTS: The model recommended 111 unique diagnostic investigations with 17 at Primary tier, an additional 45 at Secondary tier and a further 49 at Tertiary tier. Estimated capital costs were $8,330 at Primary tier and between $571,000 to $777,000 at Secondary tier. Twenty-eight different laboratory tests were recommended as send-outs from Primary to Secondary tier, and twelve as send-outs to Tertiary tier. CONCLUSIONS: This model provides a transparent framework within which countries can customize diagnostic planning to local disease priorities, health system patient treatment pathways, and infrastructural limitations to best support Universal Health Coverage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».