Documenting manifestations and impacts of autosomal recessive spastic ataxia of Charlevoix–Saguenay to develop patient-reported outcome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Autosomal recessive cerebellar ataxias (ARCA) are a group of rare inherited disorders characterized by degeneration or abnormal development of the cerebellum. Autosomal recessive spastic ataxia of Charlevoix-Saguenay (ARSACS) is one of the most prevalent in Europe. OBJECTIVES: The aim of this study is to provide a better understanding of the manifestations and impacts of ARSACS. METHODS: A systematic review of the literature was conducted, followed by a qualitative study using semistructured interviews and discussion groups to obtain the experience of people affected. RESULTS: According to the PROMIS framework, the results show manifestations and impacts in three components of health: physical, mental, and social. Fatigue and struggles with balance and dexterity are the physical manifestations of the disease most often cited by participants. Negative affects such as frustration and depression are among the mental health impacts with some loss in cognitive abilities. Social health is the least documented component; nonetheless, people with the disease report significant impacts in terms of social relationships, activities and work. CONCLUSIONS: These findings shed new light on the experience of people with recessive ataxia and identify key aspects to assess to improve their overall health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».