Deep brain stimulation in children and youth: perspectives of patients and caregivers gleaned through Twitter
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aims to glean patient and caregiver perspectives surrounding deep brain stimulation (DBS) in children and youth through an analysis of patterns of social media usage. METHODS: The authors performed a comprehensive search of the Twitter Application Programming Interface (API) database for all tweets about DBS use in children and youth, with no date restriction. Data pertaining to each tweet were extracted for analysis. Results were analyzed using qualitative and quantitative methodologies. These included thematic analysis of tweets, accounts, and descriptive statistics. Sentiment analysis of extracted tweets was also performed. A multivariable regression model was used to identify predictors of higher engagement metrics (likes, retweets, and quotes). RESULTS: A comprehensive search of the Twitter database yielded 877 tweets from 816 unique accounts meeting study inclusion criteria. Most tweets were from patients or caregivers, researchers, or news media outlets. The most common themes among analyzed tweets were research discussing novel findings (45.2%) or personal experiences of patients or caregivers (27.4%). Sentiment analysis showed that 54.5% of tweets were positive, 35.1% were neutral, and 10.4% were negative. The presence of pictures or videos increased the tweet engagement count by an average of 10.5 (95% CI 7.3-13.6). Tweets about personal patient experiences (β = 6, 95% CI 0.95-12) and tweets tagging other accounts (β = 3.2, 95% CI 0.63-5.8) were also significantly associated with higher engagement metrics. CONCLUSIONS: The current study is the first to assess patient and caregiver perspectives surrounding pediatric DBS through a comprehensive analysis of social media usage. Given the nascent field, social media presents an opportunity to share experiences and promote patient and healthcare professional education surrounding pediatric DBS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».