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Enregistrement W4298394438 · doi:10.26603/001c.38043

Rehabilitation Guidelines for Use Following a Periacetabular Osteotomy (PAO): A North American Based Delphi Consensus

2022· article· en· W4298394438 sur OpenAlexaboutno aff
Ashley Disantis, Ethan Ruh, RobRoy L. Martin, Keelan R. Enseki, Michael P. McClincy

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sports Physical Therapy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip disorders and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDelphi methodRehabilitationDelphiMedicineOsteotomyPhysical therapySurgeryComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Treatment of acetabular dysplasia with a periacetabular osteotomy (PAO) has been shown to improve long term outcomes and is considered the gold standard in the setting of symptomatic hip dysplasia in patients younger than 35 years of age. Post-operative rehabilitation following a PAO plays an important role in helping patients return to their prior level of function and reduce the impact of strength deficits that may persist. Currently, there is a paucity of research supporting post-operative rehabilitation guidelines. The purpose of this study is to present expert-driven rehabilitation guidelines to reduce practice variation following a PAO. Methods: A panel of 16 physiotherapists from across the United States and Canada who were identified as experts in PAO rehabilitation by high-volume hip preservation surgeons participated in this Delphi study. Panelists were presented with 11 questions pertaining to rehabilitation guidelines following a PAO. Three iterative survey rounds were presented to the panelists based on responses to these questions. This three-step Delphi method was utilized to establish consensus on post-operative rehabilitation guidelines following a PAO. Results: Total (100%) participation was achieved for all three survey rounds. Consensus (>75%) was reached for 11/11 questions pertaining to the following areas: 1) weight-bearing and range of motion (ROM) precautions, 2) therapeutic exercise prescription including neuromuscular control, cardiovascular exercise, and flexibility, and 3) objective measures for return to straight line running and return to full participation in sports. Conclusion: This Delphi study established expert-driven rehabilitation guidelines for use following a PAO. The standardization of rehabilitative care following PAO is essential for achieving optimal outcomes despite other factors such as geographical location and socioeconomic status. Further research on patient-reported outcomes is necessary to confirm successful rehabilitation following the guidelines outlined in this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,124
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,085
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,124
Score d'incertitude au seuil0,656

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1240,085
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,010
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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