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Enregistrement W4298394579 · doi:10.3899/jrheum.220730

Does the BNT162b2 Vaccine Trigger Antimelanoma Differentiation-Associated Gene 5 Antibody–Positive Interstitial Lung Disease?

2022· letter· en· W4298394579 sur OpenAlexvenueno aff
Tomoyuki Mutoh, Mikihiro Takahashi, Taichi Nagai, Masataka Kudo

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2022
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory Myopathies and Dermatomyositis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInterstitial lung diseaseVaccinationErythemaDermatomyositisDermatologyAntibodyIncidence (geometry)RheumatologyInternal medicinePediatricsImmunologyLung

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To the Editor: We read the report by Kitajima et al1 with great interest. They demonstrated 4 cases of antimelanoma differentiation-associated gene 5 (anti-MDA5)–positive interstitial lung disease (ILD) manifested following SARS-CoV-2 vaccination and suggested the possibility of the increased incidence of anti-MDA5-associated ILD (anti-MDA5-ILD) due to the vaccination. This study interested us since we also encountered a case of new-onset anti-MDA5 antibody–positive clinically amyopathic dermatomyositis (CADM) with ILD, developed 8 weeks after BNT162b2 vaccination during the SARS-CoV-2 vaccination campaign in Japan. Herein, we briefly describe the case and address several issues to advance basic and clinical research in ILD related to anti-MDA5 antibodies. Written informed consent for publication was obtained from the patient, and the study design was approved by the appropriate ethics review board; ethics approval was not required. A 39-year-old Japanese woman with no significant medical background was referred to our hospital with a 2-month history of gradually deteriorating polyarthralgia and erythema on her fingers, and a 1-month history of face erythema, all of … Address correspondence to Dr. T. Mutoh, Department of Rheumatology, Osaki Citizen Hospital, 3-8-1 Furukawa Honami, Osaki, Miyagi 989-6183, Japan. Email: qma-kyo{at}hotmail.co.jp.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0080,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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