Why Do Some Patients Have Severe Sacroiliac Disease But No Syndesmophytes in Ankylosing Spondylitis? Data From a Nested Case-Control Study
Notice bibliographique
Résumé
Objective Sacroiliac (SI) joint and spinal inflammation are characteristic of ankylosing spondylitis (AS), but some patients with AS have been identified who have discordant radiographic disease. We studied an AS subgroup with long-standing disease and fused SI joints. We identified factors associated with discrepant degrees of radiographic damage between the SI joints and spine. Methods From the Prospective Study of Outcomes in AS (PSOAS) cohort, patients with a disease duration ≥ 20 years and fused SI joints were included in a nested case-control design. Patients with and without syndesmophytes were used as cases and controls for analysis. We used classification and regression tree (CART) analysis to determine risk factors for syndesmophytes presence and reexamined the validity of the risk factors using univariable logistic regression models. Results There were 354 patients in the subgroup, 23 of whom lacked syndesmophytes. CART analysis showed females were less likely to have syndesmophytes. The next important predictor was age of symptom onset in males, with age of onset ≤ 16 years being less likely to have syndesmophytes. Univariable analysis confirmed females were less likely to have syndesmophytes (odds ratio [OR] 0.17, 95% CI 0.07-0.41). Syndesmophyte presence was associated with HLA-B27 positivity (P= 0.03) and age of symptom onset > 16 years old (OR 2.72, 95% CI 1.15-6.45). All 23 patients who lacked syndesmophytes were HLA-B27 positive. Conclusion Using CART analysis and univariable modeling, women were less likely to have syndesmophytes despite advanced disease duration and SI joint disease. Patients with younger age of symptom onset were less likely to have syndesmophytes. All patients without syndesmophytes were HLA-B27 positive, indicating HLA-B27 positivity may be more associated with SI disease than spinal disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».