No evidence for environmental filtering of cavity‐nesting solitary bees and wasps by urbanization using trap nests
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Spatial patterns in biodiversity are used to establish conservation priorities and ecosystem management plans. The environmental filtering of communities along urbanization gradients has been used to explain biodiversity patterns but demonstrating filtering requires precise statistical tests to link suboptimal environments at one end of a gradient to lower population sizes via ecological traits. Here, we employ a three‐part framework on observational community data to test: (I) for trait clustering (i.e., phenotypic similarities among co‐occurring species) by comparing trait diversity to null expectations, (II) if trait clustering is correlated with an urbanization graient, and (III) if species' traits relate to environmental conditions. If all criteria are met, then there is evidence that urbanization is filtering communities based on their traits. We use a community of 46 solitary cavity‐nesting bee and wasp species sampled across Toronto, a large metropolitan city, over 3 years to test these hypotheses. None of the criteria were met, so we did not have evidence for environmental filtering. We do show that certain ecological traits influence which species perform well in urban environments. For example, cellophane bees (Hylaeus: Colletidae) secrete their own nesting material and were overrepresented in urban areas, while native leafcutting bees (Megachile: Megachilidae) were most common in greener areas. For wasps, prey preference was important, with aphid‐collecting (Psenulus and Passaloecus: Crabronidae) and generalist spider‐collecting (Trypoxylon: Crabronidae) wasps overrepresented in urban areas and caterpillar‐ and beetle‐collecting wasps (Euodynerus and Symmorphus: Vespidae, respectively) overrepresented in greener areas. We emphasize that changes in the prevalence of different traits across urban gradients without corresponding changes in trait diversity with urbanization do not constitute environmental filtering. By applying this rigorous framework, future studies can test whether urbanization filters other nesting guilds (i.e., ground‐nesting bees and wasps) or larger communities consisting of entire taxonomic groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».