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Enregistrement W4298400827 · doi:10.1051/0004-6361/201321390

The DiskMass Survey

2013· article· en· W4298400827 sur OpenAlexaff
Thomas P. K. Martinsson, Marc Verheijen, Kyle B. Westfall, Matthew A. Bershady, David R. Andersen, R. A. Swaters

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesJet Propulsion LaboratoryLeids Kerkhoven-Bosscha FondsNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekOffice of International Science and EngineeringCalifornia Institute of TechnologyNational Aeronautics and Space AdministrationNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsAstrophysicsGalaxy rotation curveSurface brightnessBaryonGalaxyHaloStellar massDark matterSpiral galaxyDark matter haloStar formation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present dynamically-determined rotation-curve mass decompositions of 30 spiral galaxies, which were carried out to test the maximum-disk hypothesis and to quantify properties of their dark-matter halos. We used measured vertical velocity dispersions of the disk stars to calculate dynamical mass surface densities (Σdyn). By subtracting our observed atomic and inferred molecular gas mass surface densities from Σdyn, we derived the stellar mass surface densities (Σ∗), and thus have absolute measurements of all dominant baryonic components of the galaxies. Using K-band surface brightness profiles (IK), we calculated the K-band mass-to-light ratio of the stellar disks (Υ∗ = Σ∗/IK) and adopted the radial mean () for each galaxy to extrapolate Σ∗ beyond the outermost kinematic measurement. The derived of individual galaxies are consistent with all galaxies in the sample having equal Υ∗. We find a sample average and scatter of ⟨⟩ = 0.31 ± 0.07. Rotation curves of the baryonic components were calculated from their deprojected mass surface densities. These were used with circular-speed measurements to derive the structural parameters of the dark-matter halos, modeled as either a pseudo-isothermal sphere (pISO) or a Navarro-Frenk-White (NFW) halo. In addition to our dynamically determined mass decompositions, we also performed alternative rotation-curve decompositions by adopting the traditional maximum-disk hypothesis. However, the galaxies in our sample are submaximal, such that at 2.2 disk scale lengths (hR) the ratios between the baryonic and total rotation curves (Fb2.2hR) are less than 0.75. We find this ratio to be nearly constant between 1–6hR within individual galaxies. We find a sample average and scatter of ⟨Fb2.2hR⟩ = 0.57 ± 0.07, with trends of larger Fb2.2hR for more luminous and higher-surface-brightness galaxies. To enforce these being maximal, we need to scale Υ∗ by a factor 3.6 on average. In general, the dark-matter rotation curves are marginally better fit by a pISO than by an NFW halo. For the nominal-Υ∗ (submaximal) case, we find that the derived NFW-halo parameters have values consistent with ΛCDM N-body simulations, suggesting that the baryonic matter in our sample of galaxies has only had a minor effect on the dark-matter distribution. In contrast, maximum-Υ∗ decompositions yield halo-concentration parameters that are too low compared to the ΛCDM simulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,017

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations186
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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