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Enregistrement W4298425936 · doi:10.1615/tsfp7.1520

INCOMPLETE SIMILARITY OF A PLANE TURBULENT WALL JET

2011· article· en· W4298425936 sur OpenAlexaff
Noorallah Rostamy, Donald J. Bergstrom, David S. Sumner, J. D. Bugg

Notice bibliographique

RevueProceeding of Seventh International Symposium on Turbulence and Shear Flow Phenomena · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerodynamics and Acoustics in Jet Flows
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJet (fluid)TurbulencePhysicsPlane (geometry)MechanicsReynolds numberSimilarity (geometry)GeometryMathematicsImage (mathematics)Computer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Incomplete similarity for a plane turbulent wall jet is reported in this paper. Typically, a wall jet is divided into two regions: an inner layer and an outer layer. The degree to which these two layers reach equilibrium with each other, and produce a self-similar velocity profile remains an open question. In this paper, the theory of Barenblatt et al. (2005), which proposes incomplete similarity, is used to analyse the mean velocity field of a turbulent wall jet based on a new set of laser Doppler anemometry (LDA) measurements. The experiments were carried out in a water tank. The fluid was discharged with a velocity of U0 = 1.21 m/s through a rectangular slot with a height of H = 6 mm. The Reynolds number of the wall jet, based on the jet exit velocity and the slot height, was approximately Re = 7500. The similarity in both the inner and outer regions of the wall jet flow was studied in the nominally fully developed region of the jet, i.e. x/H > 30. The outer and inner half-widths are shown to develop differently in the streamwise direction when scaled with the jet slot width. Using outer scales, a good collapse of the experimental data can be seen in the outer region, while the profiles deviate from each other near the wall. In contrast, using the inner scales collapses the mean velocity profile in the inner region of the wall jet, but not in the outer region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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