MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4298442581 · doi:10.5281/zenodo.5595142

Treatment of recycled cigarette butts (man-made pollutants) to prepare electrically conducting material

2017· article· en· W4298442581 sur OpenAlexaboutno aff
T.K. Ghosh, Sourav Sadhukhan, Dipak Rana, Gunjan Sarkar, Chirantan Das, Sanatan Chattopadhyay, Dipankar Chattopadhyay, Mukut Chakraborty

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIndustrial Engineering and Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPollutantWaste managementElectrically conductiveEnvironmental scienceMaterials scienceEngineeringChemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Department of Chemical Engineering, Calcutta Institute of Technology, West Bengal University of Technology, Uluberia, Howrah-711 316, West Bengal, India Department of Chemistry, West Bengal State University, Barasat, Kolkata-700 126, India E-mail : mukutchem@yahoo.co.in Department of Polymer Science and Technology, University of Calcutta, 92, Acharya Prafulla Chandra Road, Kolkata-700 009, India E-mail : dipankar.chattopadhyay@gmail.com Department of Chemical and Biological Engineering, Industrial Membrane Research Institute, University of Ottawa, 161 Louis Pasteur St., Ottawa, ON, KIN 6N5, Canada Department of Electronic Science, University of Calcutta, 92, Acharya Prafulla Chandra Road, Kolkata-700 009, India Manuscript received 28 March 2017, accepted 13 April 2017 Recycling of waste is a major thrust area for decreasing environmental pollution. Disposed cigarette butts, a common waste material in our livelihood consisting of the cigarette filters, are toxic to aquatic life and degrade soil porosity. We report a simple process to prepare a conducting material by heat treatment of these used cigarette filters, which are composed largely of cellulose acetate. As they are non-biodegradable they therefore pose a serious threat to the environment after disposal. In keeping with the concept of recycled renewable resources, using the process of heat treatment (in Muffle furnane), we have prepared an active material from used cigarette filters. The pyrolyzed product is characterized by X-ray diffraction, Fourier transform infrared spectroscopy, Raman spectroscopic analysis, field emission scanning electron microscopy, ultra-violet visible spectroscopy, dynamic light scattering and zeta potential measurements. The electrical characteristics of the product have been measured to check its electrochemical behavior and results are found to be promising for further application as electronic materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research)Même sujetIndustrial Engineering and TechnologiesTravaux en français237 207