The incidence of dementia in Canada. The Canadian Study of Health and Aging Working Group.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate the incidence of dementia, including AD, among Canadians aged 65 and over. METHODS: A 5-year cohort study of 10,263 seniors was undertaken, including community and institutional samples. The baseline study in 1991 identified 1,132 prevalent cases of dementia through screening and clinical examination. The remaining 9,131 cases formed the incidence study sample and were rescreened and selectively reexamined in 1996. Incident cases were diagnosed using established criteria. Incidence was estimated based on the 1991 population, and included data on those who died between the first and second phases of the study. RESULTS: Of the nondemented cohort who remained alive in 1996, 5,432 people in the community (88.3%) and 210 (91.3%) in the institutional sample participated in the incidence study. Nine hundred sixty incident cases were identified; the overall age-standardized incidence rates were 21.8 (women) and 19.1 (men) per 1,000 nondemented persons per year. This translates into 60,150 new cases of dementia per year in Canada. The logarithm of the rates rises linearly with age, but suggests a slight slowing of growth in incidence in the oldest age groups. CONCLUSIONS: Our incidence estimates lie toward the upper end of the range of incidence estimates found in other studies. Nonetheless, we calculate that several factors may have biased our estimates downward, suggesting that the incidence of dementia may be higher than many studies have reported.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».