Can Thickness Froude Number be an Influencing Parameter of Ice-Induced Pressure on Vertical Structure?
Notice bibliographique
Résumé
Aspects of expressing ice-induced pressure on vertical structures in dimensionless form as a function of dimensionless influencing parameters are discussed. Based on these, a few previously published experimental data of other researchers on sheet-ice interaction with vertical structures are analyzed, with particular emphasis on the influence of thickness Froude number on dimensionless ice-induced pressure. The data analyzed in this paper, were obtained using fresh-water ice, saline ice, from field and laboratory tests, wherein the ice-thickness-based strain-rate (u/h) varied between 1.0×10-4 sec-1 and 9.0×100 sec-1 while the structure-widthbased strain-rate (u/B) varied from 3.0×10-4 sec-1 to 8.0×100 sec-1. Thus, a wide range of strain rates, from ductile to brittle deformation of ice, has been considered in the analysis. The aspect ratio (B/h) varied from 0.20 to 45 while the contact area varied between 5.0×10-5 m2 to 2.0 m2. The analyses showed that dimensionless ice-induced pressure varies as a decreasing function of increased thickness Froude number, when all other dimensionless independent parameters are held constant. The shape of the indentor was found to have no influence on the dimensionless ice-induced pressure expressed as a function of u/√(gh). The ice-induced pressure data used in this analysis are also presented in dimensional form as a function of pressure-area and as a function of aspect ratio to show the usefulness of expressing parameters in dimensionless form to understand the physics of complex ice-structure interaction problem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».